有人把大数据思维和互联网思维分开而论。从营销层面上

讲，大数据应该是互联网思维的一种工具，主要作用在于统计描

述、预测结果、指导营销战略。精准定位的营销思维已经运用许

久，但大部分还是大数据思维的前端部分。大数据思维的核心在

于通过对海量数据的分析，构建行之有效的营销体系，形成以抓

住用户习惯、行为特征和个性化需求为基础的指导方式。

建构企业的大数据模型是大数据思维营销的第一步，主要

由产品体验、用户行为、用户分布、市场关联等数据组成。那

么，怎样运用大数据思维进行企业的营销呢？

通过大数据的思维构建数据架构和营销策略，数据的流向代

表价值的流向，根据数据的流向价值引导思维，将重要的数据罗

列出来，并架构出各种功能模块，通过模块输出的方式显示关键

数据，通过关键数据结合本来的营销计划，制定更加可行的营销

策略。通俗地讲，就是找出数据中对决策有参考的价值的数据，

通过数据的逻辑关联性找出规律，根据规律制定方法。

构建好数据模型之后，通过采集的数据分析用户的特征，可

对用户进行分层管理。分层管理的好处在于可以对不同种类的管

理制定更符合个性需求的营销策略和关系维护。这种分层管理不

是简单的分组管理，而是通过多种属性关联区分的管理。通过这

种关联属性，可以进行客户关系的扩展。

大数据思维不仅能指导精准营销，同时可以为营销过程提供

数据参考，从而及时地调整营销策略。在大数据时代，企业的营

销政策不是一成不变的，而是要随机应变。随机的基础就是大数

据的分析。拿媒体营销推广举例。在A平台以年龄段20～40岁为

投放对象，投放一段时间后通过数据的监测发现，转化率最高的

用户是20～30岁的女性；而以同样的策略投放，在B平台则没有效

果。因此，应该马上调整投放方案，放弃B台，寻找更多与A平台

相关联的平台进行投放。这是一组极其简单的大数据模型，但是

对媒体的推广有着重大的价值。

通过大数据可以了解用户的消费频率和生命周期。消费频率

可为二次、多次营销提示基于时间节点的营销。抓住重复消费的

规律比拓展新的客户更有价值，此为深度营销的高度体现。通过

用户在不同生命周期的消费特征，可为用户提供不一样的服务，

并为新用户的开发提供更加具有阶段性的参考目标。

大数据的核心意义在于对产品开发的管理，一切大数据思维

运作的结果是产品最终的市场表现。在互联网的迭代思维里，大

数据是迭代执行策略最重要的依据。对于多样化的产品，不同产

品受市场的欢迎程度决定了产品的体系架构。

数据分析人员在企业中的重要性越来越明显，并在多个行业

中凸显地位。如同战争时期的参谋，企业要想在激烈的商战中拔

得头筹，大数据思维必不可少。

总而言之，大数据营销思维就是让营销更精细，让方法更精

准。大数据的应用非常广泛，不仅在商业领域，由大数据衍生出

来的管理方法、营销方式将会越来越多，甚至会对当前的商业模

式和社会体系进行重构，进而更好地服务社会。